SPSSAU「质量控制」模块:从可视化监控到过程优化,一站式搞定质量难题
无论是生产制造中的产品合格率、研发实验中的工艺稳定性,还是检测实验室的数据可靠性,质量控制都是降本增效的核心。SPSSAU【质量控制】模块上线!无需专业统计知识,拖拽操作即可搞定从数据监控→实验优化→结果验证→过程提升的全流程质控。
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响应面分析(Response Surface Methodology, RSM)是一种结合数学和统计学技术的优化方法,用于建立和分析影响因素(自变量)与响应值(因变量)之间关系的模型。通过构建近似函数关系,RSM可以帮助我们理解和优化复杂系统的行为,找到最优的
均匀设计(Uniform Design)是由中国数学家方开泰教授和王元院士于1980年共同提出的一种试验设计方法。其核心思想是让试验点在整个试验区域内尽可能均匀地散布,从而用较少的试验次数获得尽可能多的信息,均匀设计特别适用于多因子、多水平的复杂试验场景。
DOE(Design of Experiments,实验设计)是一种系统化的实验方法,用于识别和量化影响过程或产品性能的因素。通过科学的实验设计,可以高效地获取数据,减少实验次数,同时获得可靠的结论。DOE设计时,SPSSAU提供包括析因设计、响应面设计、拉丁